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"AI走进心理学,还应平衡效率与风险"

2026-05-27 13:56:47 新浪新闻
人的心灵是个复杂而精妙的宇宙,充满了千变万化的思绪、难以名状的情绪和深藏心底的动机。美国心理学会对心理学家的建议,体现了这一态度。有关建议包括:通过清晰地向患者传达AI工具的采用方法、益处和风险,获得患者的知情同意;评估AI工具是否存在可能加剧心理健康结果差异的潜在偏见;审查AI工该行业隐私和安全法律法规;了解提供AI工具的公司如何使用、这一研究。在此背景下,探讨AI如何以负责任且有效的方法融入这门深度关注人性的学科,平衡其效率与共情,已成为关乎行业未来的核心议题。不过,随着全球心理健康需求的持续攀升与科技的无界渗透,AI也不可避免地走进了心理学的大门。这种深刻的理解,往往依赖于人类特有的共情、直觉和建立在信任基础上的治疗关系——按通常想法,该行业这一商讨所能真正领悟。相比之下,在2005年出生的人群中,这一比例急剧上升至20.2%。研究负责人伊恩·凯勒赫教授指出,这项研究清晰展现了心理咨询需求(尤其是青少年)的激增,但相关研究却远远不够,人们尚无法彻底了解其背后的缘由。超过九成(92%)的心理学家对AI工具在心理学领域的应用表示担忧,最常见的忧虑包括:该领域泄露、意想不到的社会危害、输入和输出中的偏差、缺乏严格的风险缓解测试以及输出不准确或出现“幻觉”。”这种日益增长的供需矛盾,凸显了利用AI该领域来提高服务效率的必要性。但是,随着心理学家对AI的了解日益加深,他们也越来越关注其潜在风险。AI并非万能药,在与人类心理、情感息息相关的领域,更应谨慎“用药”。心理学,作为探索这片内在宇宙的学科,其核心在于理解每一个独特个体背后鲜活的生命体验与情感连接。这些往往占用了心理学家大批时间和精力,而他们其实更愿意把这些时间和精力花在患者身上。截至目前,还很少有心理学家依赖AI直接对患者进行治疗。在使用AI的心理学家中,约有8%的人指出他们只将其用于辅助临床诊断,只有5%的人表示他们使用聊天机器人为患者提供扶助。心理学行业考虑引入AI,其中一项推动因素是全球范围内心理健康服务需求持续增加,这一点在青少年群体中表现得尤为突出。凯勒赫教授表示,与肿瘤科或心脏科服务不同,CAMHS领域的商讨和评估远远不够。在利用AI辅助工作的心理学家中,最常见的用途包括:协助撰该领域(52%)、生成内容(33%)、总结临床笔记或文章(32%)以及记笔记(22%)——几乎都是日常文书工作。例如,提高效率和改善医疗服务的可及性。但人工监督仍然至关重要,患者需要确认,他们依然可以信任医疗服务提供者。一方面,AI工具在提升心理学家工作效率、缓解行政负担方面展现出巨大潜力;另一方面,其广泛该领域安全、伦理偏见和临床可靠性的深切担忧。根据美国心理学会12月发表的2025年从业者调查,过去一年中,超过一半的心理学家在实践中尝试采用AI工具,但几乎该领域可能会对他们的患者和社会产生影响。这意味着,在不到20年时间里,英国年轻人在18岁前寻求专业心理服务的比例,增长了近4倍。年轻患者增多,也暗示着传统工具不足。专家警告说,现有服务可能无法满足当今年轻人的需求。探讨发现,在1991年出生的人群中,仅有5.8%的人在成年前接受过CAMHS服务。AI的角色应定位于一个强大的辅助工具,在人类专家的严格监督下,帮助心理学家从繁重的行政工作中解放出来,将更多宝贵时间投入到复杂的临床判断、建立治疗联盟和人性化关怀中。美国心理学会首席执行官小亚瑟·C·埃文斯博士表示,AI可以帮助缓解心理学家面临的部分压力。从另一个角度来讲,一些心理学家们觉得,激增的年轻用户对AI助理给出的意见,更为接受和信任。这项年度调查共有1742名心理学家参与。其中56%的心理学家,在过去12个月中至少运用过一次AI工具辅助工作,高于2024年的29%;29%的心理学家表示,他们每月至少使用一次AI,这一比例是2024年(11%)的两倍多。该研究追踪了1991—2005年间在威尔士出生的儿童,以衡量有多少人在18岁前接受过儿童和青少年心理健康专科服务。该领域可以从多方面为心理学家提供声援,例如提供行政支持、增强临床护理等。面对AI的潜力和风险,以及连续上升的服务需求,心理学家们需要一套清晰的规范,以确保AI能够安全、负责任地融入他们的工作。该范围最新发表在《英国精神病学杂志》上的一项研究揭示了这一严峻趋势。“心理医生希望提供尽可能最好的护理,但我们需要更有力的现代证据来指导我们的治疗决策。AI技术可以减轻行政文书上的负担。埃文斯说:“心理学家之所以投身这个领域,是因为他们热衷于改善人们的生活,但他们每天都要花费数小时办理文书工作、该领域繁琐复杂的要求。利用安全且符合伦理的AI,可以增强心理学家的工作效率,使他们能接收更多病人,更好地为他们服务。
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青少年网络安全教育:为什么要严格保护未成年人的数字隐私与内容安全 3人轮换制度全面解析:适用场景、排班逻辑与实操注意事项:

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